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步骤5：花椒直播2020年3月，世界衛生組織宣布新冠疫情態勢是大流行。同時，2021年1月底宣布這種疾病的疫情已經構成了國際關注的突發公共衛生事件，迄今仍然是國際關注的突發公共衛生事件。梁萬年表示，從全球的角度來看，大流行的狀態還存在，疾病的危害也是依然存在著。“但是我國的新冠疫情防控取得了重大的決定性勝利，作為一個人口大國，成功走出大流行，我們創造了一個典範。”關於走出大流行的標誌，梁萬年表示，從不同的角度可以有不同的指標。從疫情防控，特別是公共衛生的角度來看，主要有以下方麵：一是這種疾病的感染率到底處在什麼狀態，其中有兩個關鍵的感染率：一個是累計的感染率，也就是在一個地區、一個國家、一定人群當中，在一定的時間內總的感染率；另一個感染率的指標是新發的感染率，比如說每日有多少人新發，在特定的人群中新發了多少人群的感染。第二個指標是人群對它的免疫水平或者是免疫率，指標就是判斷其體內抗體的水平，也就是抗免疫屏障、免疫保護率達到什麼狀態。第三個指標是看病原體，就是新冠病毒有沒有發生質的、有公共衛生意義的變異。第四個是從醫療衛生供方的角度看，每日的接診門診量、住院情況、重症情況、死亡情況，以及整個醫療衛生係統應對的能力。最後是看整個防控能力，從機製到控製疾病的手段和能力是否基本具備。談到“決定性勝利”，梁萬年說，對我國來說，它意味著我們已經經受住了這一輪疫情的衝擊和考驗，建立了比較好的人群免疫屏障。從疫情本身的特點來看，可以說疫情已經基本結束，但不能說是完全結束。現在的感染在我國來看，還處在零星的、局部性的散發狀態。中疾控：目前人群整體免疫水平較高，發生規模聚集性疫情風險較低中國疾控中心傳防處研究員常昭瑞介紹：新冠病毒感染主要表現為發熱、咽幹、咽痛、咳嗽等症狀，部分患者可伴有腹瀉。當出現發熱、腹瀉症狀時，應重點考慮是否為急性胃腸炎等腸道疾病，尤其目前是諾如病毒感染高發季節。近期，疾控機構網站和微信公眾號陸續發布了諾如病毒感染健康提示，公眾可按照相關提示做好防護。。
步骤6：《火辣直播》　　貧富分化加劇是導致美國社會危機加深的主要原因之一。種族矛盾加深、無家可歸者增多、城市騷亂、暴力犯罪嚴重，都與貧富差距擴大密切相關。◆社會動蕩加劇。由於貧富差距擴大，美國近年遊行示威活動接連不斷。從2011年的“占領華爾街”運動，到2020年反對美國警察暴力執法的“黑人的命也是命”遊行，一些遊行示威甚至演變為暴力事件。大規模遊行示威體現美國底層民眾對種族歧視、階級固化和貧富分化的抗爭。疫情期間，美國政府實施多輪經濟刺激政策，發放大量補貼，雖在短期內緩解了社會矛盾，但積累了更長期的債務危機和更難處理的通脹壓力。◆人權狀況堪憂。貧富分化導致美國人權狀況不斷惡化。一是人均預期壽命下降。根據美國全國健康狀況統計中心數據，2019年至2021年，美國人均預期壽命下降2.7歲，其中男性縮短3.1歲，女性縮短2.3歲。二是高等教育資源不成比例地向富人傾斜，低收入人群失去平等受教育機會，公眾對高等教育不滿上升。美人口普查局數據顯示，高收入家庭18歲至24歲青年中，82%接受高等教育，遠高於低收入家庭的45%。三是無家可歸者生存狀況惡劣。貧富分化加劇，特別是極端貧困問題是導致無家可歸的主要原因。據美國住房和城市發展部報告，2020年全美有超過58萬人無家可歸，其中22.6萬人露宿街頭、住在汽車或廢棄建築物中。。
步骤7：月舞直播六百年的故宮裏，看文化與科技融合遊客走進故宮，看到的是皇城，是建築，是文化。而看不到的，是背後的技術。讓科技與文化共生，讓科技助力文化創新，引導社會向上向善發展，是故宮一直在思考的課題。它曆史悠久，也擁抱創新。故宮與社會機構、科技企業展開廣泛合作，利用科技手段提升文化遺產保護、展示傳播和服務遊客能力，創造出大量文化和科技融合的創新性成果；也在文化和科技融合發展理念的指導下積極探索，將傳統修複技藝與現代科技相結合，典守珍護，不斷提高遺產保護能力。形成一批有自主知識產權的監測技術古老的故宮裏，其實布放著很多現代化的遺產監測設施——這也是開展文物預防性保護所采取的必要監測手段。故宮博物院擁有全國體量最大、體係最完備的文化遺產保護與研究團隊。近年來，故宮博物院在不可移動文物預防性保護方麵的探索取得了係列成效。針對目前古建築等不可移動文物保護的關鍵技術問題，故宮以國家重點研發計劃為依托，聯合國內高水平科研隊伍，形成產、學、研、用四位一體的聯合攻關隊伍，開展技術研發和理論研究。例如在“不可移動文物本體劣化風險監測分析技術和裝備研發”項目中，針對監測裝置“小型化、低功耗、高精度、多參數、智能化、實時穩定”的重大需求，項目團隊研發或集成了7類14種專用監測裝置，已經實地驗證，形成一批擁有自主知識產權的監測技術。“大型明清古建築(群)安全風險預警關鍵技術研究”項目麵向大型明清古建築(群)，基於建築物規模、密度、結構、材質、整體空間與景觀、可移動文物數量與保存等多維度特征和曆史風險數據，研究古建安全風險評估指標體係，編製安全風險判定與預警體係及綜合防控指南。例如，以古建內人員異常行為風險分析預警算法模型，研究高密度人流人群動態精準計數技術；結合古建自身屬性和曆史風險數據，研究不同季節、不同時段、複雜天氣等因素影響下的火災動態風險感知及分析預警方式能力；基於人工智能和大數據技術，對火災探測器及監測技術提出新要求，構建古建築(群)安全風險感知與預警平台，並開展應用驗證。目前，故宮已形成完整的不可移動文物監測與應對體係，以人工智能、大數據、雲計算等高新技術為依托，建立起故宮世界文化遺產監測數據平台體係與應急指揮平台，實現了“變化可監測、風險可預報、險情可預控、保護可提前”的預防性保護管理目標，使得遺產真實性、完整性得到有效保護。用數字技術讓文物曆久彌新眾多技術手段當中，文物的數字化是最重要的預防性保護措施。利用數字科技加速文物的數字化資源轉化，可以完整、準確、真實地永久保存文物信息，形成文物的數字檔案，為故宮博物院文物的保護、研究以及展示等提供了有力支撐。。

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